Java 8 是一个功能强大的编程语言,因其高效处理数据流和支持并行操作而备受推崇。然而,当需要将 Java 应用于与 JavaScript 交互的场景时,大多数开发人员会担心性能问题。本文将深入探讨 Java 8 运行 JavaScript 的效率,并通过一些实例来说明。
通过 Java 调用 JavaScript 并非一件容易的事情。传统的 Java 调用 JavaScript 的方式,是通过使用 Rhino 引擎实现。其效率相对较低,因为其实现是通过解析 JavaScript 语法来执行代码
//传统方式运行js ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("js"); engine.eval("var a = 1; var b = 2; print(a + b);");
而在 Java 8 中,我们可以使用 Nashorn 引擎,使得 Java 运行 JavaScript 更加高效。 Nashorn 引擎采用了更快的执行方式,基于字节码实现,将 JavaScript 代码转成 Java 字节码后,在 JVM 上运行,避免了解析语法的过程,从而大大提升了执行效率。
//Nashorn引擎运行js ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("nashorn"); engine.eval("var a = 1; var b = 2; print(a + b);");
我们可以通过比较传统方式和 Nashorn 方式两种方式来体验这两种引擎的效率更优的体验. 以下的代码片段可以测试它们之间的性能。
//测试Rhino引擎 ScriptEngineManager engineManager = new ScriptEngineManager(); long start = System.nanoTime(); ScriptEngine engine = engineManager.getEngineByName("js"); for (int i=0; i将上述代码保存到 Java 文件中后运行,可得到运行时间的输出结果,我们会发现 Nashorn 在使用同样方式执行 JS 代码时,运行效率明显优于 Rhino 引擎。
除了以上的代码执行速度比较中,我们还可以通过一些 JavaScript API 调用实例来欣赏 Nashorn 在性能优化方面的显著优势。例如以下的例子比较了 Nashorn 引擎与传统 Rhino 引擎推荐常用的数据流 API 的效率差异。
//Rhino引擎读取文件 String readFile(String path) throws Exception { ScriptEngineManager engineManager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = engineManager.getEngineByName("js"); String script = "function readFile(path) {" + " var file = new java.io.File(path);" + " var inputStream = new java.io.FileInputStream(file);" + " try {" + " var streamReader = new java.io.InputStreamReader(inputStream);" + " try {" + " var bufferedReader = new java.io.BufferedReader(streamReader);" + " try {" + " var line;" + " var content = '';" + " while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {" + " content += line + '\\n';" + " }" + " return content;" + " } finally {" + " bufferedReader.close();" + " }" + " } finally {" + " streamReader.close();" + " }" + " } finally {" + " inputStream.close();" + " }" + "}"; engine.eval(script); invocable invocable = (invocable) engine; return (String) invocable.invokeFunction("readFile",path); } //Nashorn引擎读取文件 String readFile(String path) throws Exception { ScriptEngineManager engineManager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = engineManager.getEngineByName("nashorn"); String script = "function readFile(path) {" + " var file = new java.io.File(path);" + " var is = new java.io.FileInputStream(file);" + " try {" + " var content = '';" + " var isr = new java.io.InputStreamReader(is,java.nio.charset.Charset.forName('UTF-8'));" + " try {" + " var buffer = java.nio.CharBuffer.allocate(1024);" + " while (isr.read(buffer) > 0) {" + " buffer.flip();" + " content += buffer.toString();" + " buffer.clear();" + " }" + " return content;" + " } finally {" + " isr.close();" + " }" + " } finally {" + " is.close();" + " }" + "}"; engine.eval(script); invocable invocable = (invocable) engine; return (String) invocable.invokeFunction("readFile",path); }我们可以看到,Nashorn 在数据流 API 的实现上比 Rhino 引擎更加简洁易懂,实际执行效率也更快。
总之,与 Rhino 引擎相比,Nashorn 引擎显然是一个非常高效且友好的 JavaScript 引擎。 在开发过程中,我们需要清楚我们的代码会使用哪种类型的引擎来运行代码, 如有必要,应尽可能使用 Nashorn 引擎执行。
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