90m的json文件读取

JSON是一种轻量级的数据交换格式，它已成为现代Web应用程序中最流行的数据格式之一。如果你需要处理大量数据，就需要知道如何使用JSON来提高效率。在本文中，我们将学习如何使用Python来读取90M的JSON文件。

首先，我们需要导入Python的内置json模块。这样可以使我们能够处理JSON数据，将其转换为Python对象（如字典或列表）。

import json

# 读取JSON文件
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 将JSON数据转换为python列表
list_of_data = list(data)

在上述代码中，我们使用了Python的with语句打开了一个名为"data.json"的文件，并使用json.load()方法读取了文件中的JSON数据。最后，我们将这些数据转换为python列表。

当然，在处理大型JSON文件时，这种方法可能会导致内存问题。为了避免这些问题，我们可以使用“逐行”读取并处理JSON数据。

import json

# 逐行读取JSON文件并处理数据
list_of_data = []
with open('data.json') as f:
    for line in f:
        data = json.loads(line)
        list_of_data.append(data)

在这段代码中，我们使用了Python的for循环逐行读取JSON文件，并使用json.loads()方法解析每行的JSON数据。最后，我们将数据添加到列表中，以便可以进行下一步处理。

总的来说，Python的json模块使处理JSON数据变得非常容易。通过使用上述方法，我们可以快速读取90M的JSON文件，并将其转换为Python对象来进行进一步的处理。