json字符串 转rdd

JSON字符串是一种常用的数据格式，而将其转化为RDD则是在Spark中进行数据处理时的常见操作之一。

首先，我们需要将JSON字符串转化为对应的数据结构，然后再将其转化为RDD。通过使用Spark内置的json库，我们可以轻松地将其转化为对应的DataFrame。

from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("json2rdd").getorCreate()

# 定义JSON字符串
json_str = '{"name":"Alex","age":25,"gender":"male"}'

# 将JSON字符串转化为DataFrame
df = spark.read.json(sc.parallelize([json_str]))

# 将DataFrame转化为RDD
rdd = df.rdd

rdd.foreach(print)

上面的代码中，我们通过定义一个JSON字符串，然后使用SparkSession的read方法将其转化为DataFrame。接着，我们可以使用DataFrame的rdd方法将其转化为对应的RDD。

可以看到，通过使用Spark内置的json库，我们可以非常方便地将JSON字符串转化为RDD，从而进行后续的数据处理。