5000条json数据

最近，我从一个数据接口中获得了5000条JSON数据。这些数据包含的是一些商品的信息，如商品名称、价格、库存等。

对于这5000条数据，我通过Python编写了一个脚本，可以对这些数据进行分类、过滤和排序。下面是一段示例代码：

import json

# 读取JSON文件
with open('data.json','r') as f:
    data = json.load(f)

# 根据价格筛选出价格低于100的商品
filtered_data = [d for d in data if d['price'] 

通过这段代码，我可以很方便地筛选出符合条件的商品，并按照库存从大到小排序。

这5000条数据虽然数量较大，但是通过合适的工具和技术，我们仍然可以方便地进行处理和分析。这也说明了在大数据时代，我们所需要的并不是更多的数据，而是更有效的数据处理方式。