activitynet测试集json

在计算机视觉领域中，ActivityNet测试集是一个常用的数据集。这个数据集包含了丰富的视频片段和标注信息，适用于视频分类、动作识别和事件检测等任务。而测试集的JSON格式则是ActivityNet测试集的一种常用数据格式。

{
    "database": {
        "XXXXXXXX": {
            "subset": "training","duration": 310.4,"annotations": [
                {
                    "segment": [0,5.0],"label": "basketball","id": 1
                },{
                    "segment": [12.0,24.4],"label": "eating","id": 2
                }
            ]
        },"YYYYYYYY": {
            "subset": "validation","duration": 157.3,"annotations": [
                {
                    "segment": [30.2,46.1],"label": "soccer","id": 3
                },{
                    "segment": [50.2,91.3],"label": "reading","id": 4
                }
            ]
        }
    }
}

该JSON文件中包含了两个视频片段，并且每个视频片段都有对应的标注信息。其中，每个视频片段的信息包括子集(subset)、持续时间(duration)和注释(annotations)。而每个注释包含了时间具体范围(segment)、标签(label)和唯一标识符(id)。

通过使用ActivityNet测试集JSON文件，可以方便地获取关于视频片段和标注信息的数据，为视频分类、动作识别和事件检测等相关领域的研究提供方便。