altair json地图

altair是一个Python的数据可视化库。它可以创建各种各样的图表，支持各种不同的数据格式。最近，altair新增了对JSON地图的支持。JSON地图是一种使用JSON格式来描述地理信息的文件，包含了地理坐标、地理区域、地图图层等信息。在本文中，我们就来介绍altair如何使用JSON地图。

import altair as alt

# 导入JSON地图和地理数据
counties = alt.topo_feature('https://vega.github.io/vega-datasets/data/us-10m.json','counties')
unemployment = pd.read_csv('unemployment.csv',dtype={"id":str})

# 绘制散点地图
alt.Chart(counties).mark_geoshape().encode(
  color='rate:Q'
).transform_lookup(
  lookup='id',from_=alt.LookupData(unemployment,'id',['rate'])
).project(
  type='albersUsa'
)

上面的代码中，我们首先使用了`alt.topo_feature`函数导入了一个JSON地图文件，`counties`表示地图中的各个县。接着，我们使用`pd.read_csv`函数读取了一个包含了各个县的失业率数据的文件。然后，我们使用`alt.Chart`函数创建了一个图表对象，使用`mark_geoshape`函数绘制了一个散点地图，地图的颜色使用`color`属性设置，表示不同县的失业率。`transform_lookup`函数用于将JSON地图文件中的`id`字段与失业率数据中的`id`字段进行关联，从而实现将数据和地图的匹配。最后，`project`函数设置地图的投影方式为`albersUsa`，表示使用北美阿尔伯斯投影方式绘制地图。

通过使用altair，我们可以轻松地绘制出各种不同类型的地理信息可视化图表。不仅如此，altair还支持使用JSON地图来进行数据可视化。这为我们提供了一个全新的数据可视化方式，对于展示地理信息的数据非常有用。