akka json处理

Akka是一个高效的并发编程工具包，它有着强大的JSON处理能力。在本文中，我们将深入了解JSON在Akka中的使用方法和实践。首先我们需要了解一些Akka处理JSON的常用类库。

import akka.http.scaladsl.unmarshalling.Unmarshal
import akka.http.scaladsl.marshalling.Marshal
import akka.http.scaladsl.marshallers.sprayjson.SprayJsonSupport._
import akka.stream.ActorMaterializer
import spray.json._

Akka Http是一个为处理HTTP请求和响应设计的工具包，它使用了Spray和Akka Streams。在上面的代码中，我们导入了处理JSON所需的所需的类库。让我们看看如何在代码中使用它们。

case class User(name: String,age: Int)

object UserjsonFormats extends DefaultJsonProtocol {
  implicit val userFormat = jsonFormat2(User)
}

val user = User("Alice",25)
implicit val materializer = ActorMaterializer()

val marhalFuture = Marshal(user).to[MessageEntity]
marhalFuture onComplete {
  case Success(entity) => ...
  case Failure(error) => ...
}

val unmarshalFuture = Unmarshal(entity).to[User]
unmarshalFuture onComplete {
  case Success(user) => ...
  case Failure(error) => ...
}

在上面的代码中，我们定义了一个User类，并通过UserjsonFormats将其转为JSON格式。接着，我们使用ActorMaterializer构建一个Marhal的Future，并传入User对象。此时，我们可以使用to方法将其转化成一个Http HttpResponse需要的形式。进而，我们可以通过onComplete方法注册成功或失败时的处理函数。同样的，我们的Unmarshal也需要由一个Future完成。这与Marshal类相对应，将HttpResponse转化成User对象。

总的来说，Akka在处理JSON上具有一定的优势，能够完成转化、序列化、反序列化等任务。但是在处理超大的JSON文件时，如果使用过多的内存，会导致程序崩溃。为了解决这个问题，我们可以使用akka-streams进行流式处理。