AJAX是前端开发中常见的技术，能够异步加载并更新页面数据，提升用户体验。其中，JSON是一种轻量级的数据交换格式，方便数据传输与处理，而Python则是一种广泛应用的编程语言，支持数据处理和交互。下面我们结合实例来介绍在Web开发中如何使用AJAX请求JSON数据并用Python进行处理。
首先，我们需要创建一个HTML页面，通过jQuery.ajax函数发起请求。将返回的JSON数据显示出来：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>AJAX请求JSON数据</title>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="result"></div>
<script>
$.ajax({
url: "data.json",dataType: "json",success: function(data){
var result = "<ul>"
$.each(data,function(i,item){
result += "<li>" + item.name + "</li>"
})
result += "</ul>"
$("#result").html(result)
}
})
</script>
</body>
</html>
标签来显示返回的数据，然后通过ajax函数向"data.json"发送请求，指定返回的数据类型为JSON。请求成功后，通过jQuery.each方法遍历JSON数据，将其组装成一个HTML列表并显示到页面上。
接下来，我们在Python中编写一个简单的程序来处理返回的JSON数据并进行分析：
import json # 读取JSON文件 with open('data.json') as f: data = json.load(f) # 统计数据项个数 count = len(data) # 计算平均值 sum = 0 for item in data: sum += item['value'] mean = sum/count # 打印结果 print("共有{}项数据，平均值为{:.2f}".format(count,mean))
这段程序中，我们使用Python的json库来读取返回的JSON数据。然后，我们对数据进行简单的处理，统计数据项个数和计算平均值。最后，我们将结果打印出来。
通过上述示例，我们可以了解到在Web开发中，AJAX请求JSON数据是十分常见的。通过JavaScript和Python的处理，我们可以实现异步请求、处理和分析数据，充分发挥了AJAX的优势。
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