alphapose输出json

AlphaPose是一个基于深度学习的人体姿态估计模型，能够识别出人体各个关节点的位置和角度。该模型在计算机视觉领域有广泛的应用，比如姿态分析、动作捕捉、运动分析等。

AlphaPose输出的结果是一个JSON格式的文件，其中包含了每个检测到的人体节点的信息，如位置、置信度、角度等。这些信息可以用于后续的应用或分析。

{
    "version": "1.0","people": [{
        "pose_keypoints_2d": [
            365.012,211.236,0.851534,365.057,267.489,0.711792,386.092,268.15,0.791739,403.95,320.232,0.600146,403.854,372.217,0.525989,288.282,267.417,0.605755,256.886,324.837,0.34559,226.118,257.622,0.276211,193.011,214.475,0.412104,428.043,213.588,0.720138,322.404,214.205,0.187666
        ],"face_keypoints_2d": [],"hand_left_keypoints_2d": [],"hand_right_keypoints_2d": []
    }]
}

例如上方的JSON文件，它表示了一个检测到的人体节点信息，其中pose_keypoints_2d中包含了人体的关键节点位置和置信度，其中前三个数表示人体关节点的x、y坐标以及置信度。

利用输出的JSON文件，我们可以进行姿态分析、动作捕捉、人体动作识别等多种应用。同时，在进行深度学习模型的训练时，也可以使用该模型输出的JSON文件进行数据标注，从而让训练过程更加有效和准确。