akka stream json

Akka Stream是一个非常流行且强大的Java和Scala的流式处理库，可以帮助我们在应用程序中实现高效的流式数据处理。而在对JSON数据进行处理时，我们可以使用Akka Stream JSON来轻松地读取、转换和处理JSON数据。

import akka.NotUsed;
import akka.actor.ActorSystem;
import akka.stream.ActorMaterializer;
import akka.stream.javadsl.FileIO;
import akka.stream.javadsl.Flow;
import akka.stream.javadsl.JsonFraming;
import akka.stream.javadsl.Sink;
import akka.stream.javadsl.source;
import akka.util.ByteString;

public class AkkaJsonStreamDemo {

public static void main(String[] args) {
    // Initialize the Actor System and Actor Materializer
    final ActorSystem system = ActorSystem.create("AkkaStreamDemo");
    final ActorMaterializer materializer = ActorMaterializer.create(system);

    // The input JSON file
    final String inputFile = "src/main/resources/input.json";

    // Define the JSON parsing Flow
    final Flow jsonParsingFlow =
            JsonFraming.objectScanner(Integer.MAX_VALUE)
                    .map(ByteString::utf8String);

    // Read the JSON file,parse it and then convert it to a Scala case class
    Source.frompublisher(FileIO.fromPath(Paths.get(inputFile)))
            .via(jsonParsingFlow)
            .map(jsonString -> {
                ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
                try {
                    return objectMapper.readValue(jsonString,Employee.class);
                } catch (JsonProcessingException e) {
                    e.printstacktrace();
                }
                return null;
            })
            .runWith(Sink.foreach(System.out::println),materializer);
}
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个JSON解析流（jsonParsingFlow），该流会将读取的JSON数据解析成ByteString，并将其转换成String格式。接下来，我们使用FileIO和JsonFraming来读取JSON文件，并将其通过刚刚定义的JSON解析流进行转换。最后，我们使用Jackson Object Mapper将JSON字符串转换为Scala case class。这里的Employee是自定义的java类，用于表示JSON数据中的某个对象。

总之，使用Akka Stream和JsonFraming可以非常方便地进行JSON数据处理，从而帮助我们在应用程序中实现流式数据处理并提高效率。