前言
MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 去掉了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，以将接口和Java的POJO （Plain Old Java Objects,普通的Java对象）映射成数据库中的记录。
MyBatis作为持久层框架，其主要思想是将程序中的大量sql语句剥离出来，配置在配置文件中，以实现sql的灵活配置。这样做的好处是将sql与程序代码分离，做到可以在不修改程序代码的情况下，直接在配置文件中修改sql。
在这里分享一份 [mybatis从入门到精通] 的强力教程，定能够助你一臂之力。
ClickHouse 是什么？
我们首先理清一些基础概念
在传统的行式数据库系统中（MysqL、Postgres和MS sql Server），数据按如下顺序存储：
在列式数据库系统中（ClickHouse），数据按如下的顺序存储：
两者在存储方式上对比：
以上是ClickHouse基本介绍
二、业务问题
业务端现有存储在MysqL中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题
希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。
三、ClickHouse实践
1.Mac下的Clickhouse安装
我是通过docker安装，也可以下载CK编译安装，相对麻烦一些。
2.数据迁移：从MysqL到ClickHouse
ClickHouse支持MysqL大多数语法，迁移成本低，目前有[五种迁移]
- create table engin MysqL，映射方案数据还是在MysqL
- insert into select from，先建表，在导入
- create table as select from，建表同时导入
- csv离线导入
- streamsets
选择第三种方案做数据迁移：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM MysqL('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')
3.性能测试对比
| 类型 | 数据量 | 表大小 | 查询速度 |
|---|---|---|---|
| MysqL | 5000万 | 10G | 205s |
| ClickHouse | 5000万 | 600MB | 1s内 |
4.数据同步方案
临时表
图片来源：新建temp中间表，将MysqL数据全量同步到ClickHouse内temp表，再替换原ClickHouse中的表，适用数据量适度，增量和变量频繁的场景
总结
对于面试，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。
小编还整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案免费分享给大家，希望能帮助到大家，有需要的朋友可以看下面的免费领取方式！
↓↓↓
点击这里免费下载
[外链图片转存中…(img-UxeEm6M7-1619664570725)]
[外链图片转存中…(img-mwXLnZ1f-1619664570726)]
最后感谢大家的支持，希望小编整理的资料能够帮助到大家！也祝愿大家都能够升职加薪！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
