微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

1.简介

一、介绍

K8S主要讲的就是Kubernetes,首先Kubernetes首字母为K,末尾为s,中间一共有8个字母,所以简称K8s

二、前置知识

  • Linux操作系统
  • Docker

三、课程简介

  • K8s概念和架构

  • 从零搭建K8s集群

    • 基于客户端工具kubeadm搭建(简单,最多半小时)
    • 基于二进制包方式(能看到内部的架构)
  • K8s核心概念

    • Pod:K8s管理的最小单位级,是所有业务类型的基础
    • Controller:控制器,有状态,无状态,一次任务,定时任务,守护进程
    • Service Ingress:对外暴露端口
    • RBAC:安全机制,权限模型
    • Helm:下载机制
    • 持久化存储
  • 搭建集群监控平台系统

  • 从零搭建高可用K8s集群

  • 在集群环境部署项目

四、K8S概念和特性

概述

kubernetes,简称K8s,是用8 代替8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。

传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定,这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作,当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能,但是虚拟机非常重,并不利于可移植性。

新的方式是通过部署容器方式实现,每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。相对于虚拟机,容器能快速部署,由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的,所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。

容器占用资源少、部署快,每个应用可以被打包成一个容器镜像,每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势,使用容器可以在build 或release 的阶段,为应用创建容器镜像,因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合,也不依赖于生产环境基础结构,这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地,容器比虚拟机轻量、更“透明”,这更便于监控和管理。

Kubernetes 是Google 开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。在Kubernetes 中,我们可以创建多个容器,每个容器里面运行一个应用实例,然后通过内置的负载均衡策略,实现对这一组应用实例的管理、发现、访问,而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

总结:

  • K8s是谷歌在2014年开业的容器化集群管理系统
  • 使用k8s进行容器化应用部署
  • 使用k8s利于应用扩展
  • k8s目标实施让部署容器化应用更加简洁和高效

K8S概述

Kubernetes 是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes 能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes 中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes 积累了作为Google 生产环境运行工作负载15 年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。

K8S功能

@H_404_94@自动装箱

基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器

@H_404_94@自我修复(自愈能力)

当容器失败时,会对容器进行重启

当所部署的Node 节点有问题时,会对容器进行重新部署和重新调度

当容器未通过监控检查时,会关闭此容器直到容器正常运行时,才会对外提供服务

@H_404_94@水平扩展

通过简单的命令、用户UI 界面或基于cpu 等资源使用情况,对应用容器进行规模扩大或规模剪裁

当我们有大量的请求来临时,我们可以增加副本数量,从而达到水平扩展的效果

@H_404_94@服务发现

用户不需使用额外的服务发现机制,就能够基于Kubernetes 自身能力实现服务发现和负载均衡

对外提供统一的入口,让它来做节点的调度和负载均衡, 相当于微服务里面的网关?

@H_404_94@滚动更新

可以根据应用的变化,对应用容器运行的应用,进行一次性或批量式更新

添加应用的时候,不是加进去就马上可以进行使用,而是需要判断这个添加进去的应用是否能够正常使用

@H_404_94@版本回退

可以根据应用部署情况,对应用容器运行的应用,进行历史版本即时回退

类似于Git中的回滚

@H_404_94@密钥和配置管理

在不需要重新构建镜像的情况下,可以部署和更新密钥和应用配置,类似热部署。

@H_404_94@存储编排

自动实现存储系统挂载及应用,特别对有状态应用实现数据持久化非常重要 存储系统可以来自于本地目录、网络存储(NFS、gluster、Ceph 等)、公共云存储服务

@H_404_94@批处理

提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景

K8S架构组件

完整架构图

架构细节

K8S架构主要包含两部分:Master(主控节点)和 node(工作节点)

k8s 集群控制节点,对集群进行调度管理,接受集群外用户去集群操作请求;

  • master:主控节点
    • API Server:集群统一入口,以restful风格进行操作,同时交给etcd存储
    • scheduler:节点的调度,选择node节点应用部署
    • controller-manager:处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器
    • etcd:存储系统,用于保存集群中的相关数据
  • Work node:工作节点
    • Kubeelet:master派到node节点代表,管理本机容器
    • kube-proxy:提供网络代理,负载均衡等操作
    •  

五、K8S核心概念

Pod

  • Pod是K8s中最小的单元
  • 一组容器的集合
  • 共享网络
  • 生命周期是短暂的(服务器重启后,就找不到了)

Controller

  • 确保预期的pod副本数量
  • 无状态应用部署
    • 无状态就是指,不需要依赖于网络或者ip
  • 有状态应用部署
    • 有状态需要特定的条件
  • 确保所有的node运行同一个pod
  • 一次性任务和定时任务

Service

  • 定义一组pod的访问规则

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐