Kubernetes学习笔记八：Metrics Server和HPA

部署APIService

apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1
kind: APIService
Metadata:
  name: v1beta1.metrics.k8s.io
spec:
  service:
    name: metrics-server
    namespace: kube-system
  group: metrics.k8s.io
  version: v1beta1
  insecureSkipTLsverify: true
  groupPriorityMinimum: 100
  versionPriority: 100

kubectl get apiservices.apiregistration.k8s.io | grep kube-system

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部署metrics server

metrics-server release github地址

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.3.6/components.yaml

kubectl apply -f components.yaml

遇到问题：Failed to pull image “k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6”: rpc error: code = UnkNown desc = Error response from daemon: Get “https://k8s.gcr.io/v2/”: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
无法拉取镜像。

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一开始我使用的版本是scofield/metrics-server:v0.3.6，v0.3.6无法拉取镜像，然后改成v0.3.7就可以了。

- name: metrics-server
  image: scofield/metrics-server:v0.3.7
  imagePullPolicy: IfNotPresent
  args:
    - --cert-dir=/tmp
    - --secure-port=4443
    - /metrics-server
    - --kubelet-insecure-tls
    - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP

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kubectl get pods -n kube-system|grep metrics
kubectl top nodes

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查看metrics-server的日志，有以下报错：
Failed to make webhook authorizer request: the server Could not find the requested resource

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参考:k8s-v1.22安装metrics-server

在github/metrics server有提到metrics server支持的k8s版本，我使用的是1.23版本，需要使用0.4以上的版本，而我当前使用的是0.3+的版本。在网上找了一遍，将使用的镜像修改为PHPerall/metrics-server:v0.4.1

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修改yaml文件后执行以下命令：
docker pull PHPerall/metrics-server:v0.4.1
kubectl apply -f components.yaml

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换成0.4+镜像后日志打印正常。

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HPA

定义Deployment和Service。定义resources.requests.cpu是关键。

apiVersion: v1
kind: Service
Metadata:
  name: myngx
spec:
  ports:
  - name: myngx
    port: 3080
    targetPort: 80
  selector:
    app: myngx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
Metadata:
  name: myngx
spec:
  replicas: 10
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 40%
      maxUnavailable: 40%
    type: RollingUpdate
  selector:
    matchLabels:
      app: myngx
  template:
    Metadata:
      labels:
        app: myngx
    spec:
      containers:
      - image: Nginx:1.7.9
        name: myngx
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: 30m

kubectl autoscale deployment myngx --min=1 --max=40 --cpu-percent=20
kubectl get hpa

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