UMAD 介绍
UMAD
主要包括三个部分：相似性搜索，分类和异常值检测。这三个方法都是基于度量空间的数据项，包括类似图片，视频，DNA，蛋白质等的复杂对象，这会消耗很大一部分
cpu 时间来计算两个复杂对象的距离。这个项目的方法恰恰能减少计算距离的时间，并且能提供高效的数据检索。
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