如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题

这篇文章主要介绍了如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

 

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

 

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]输出: 6解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

 

示例 2:

输入: [-2,0,-1]输出: 0解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

 

 

解题方案

 

思路

• 标签：动态规划

• 遍历数组时计算当前最大值，不断更新

• 令imax为当前最大值，则当前最大值为imax = max(imax * nums[i], nums[i])

• 由于存在负数，那么会导致最大的变最小的，最小的变最大的。因此还需要维护当前最小值imin，imin = min(imin * nums[i], nums[i])

• 当负数出现时则imax与imin进行交换再进行下一步计算

• 时间复杂度：O(n)

 

代码

class Solution {    public int maxProduct(int[] nums) {        int max = Integer.MIN_VALUE, imax = 1, imin = 1;        for(int i=0; i<nums.length; i++){            if(nums[i] < 0){               int tmp = imax;              imax = imin;              imin = tmp;            }            imax = Math.max(imax*nums[i], nums[i]);            imin = Math.min(imin*nums[i], nums[i]);                        max = Math.max(max, imax);        }        return max;    }}

 

 

画解

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