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数据库简介
人类在进化的过程中，创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录，但是承受着认知能力和创造能力的提 升，数据量越来越大，对于数据的记录和准确查找，成为了一个重大难题.@H_404_6@
计算机诞生后，数据开始在计算机中存储并计算，并设计出了数据库系统@H_404_6@
数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性@H_404_6@
当前使用的数据库，主要分为两类:
文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制
服务型，如MysqL、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以TCP/IP协议连接，进行数 据库的读写操作@H_404_6@
E-R模型：
当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的,@H_404_6@
- E表示entry，实体
- R表示relationship，关系
关系描述两个实体之间的对应规则，包括: 一对一 ,一对多, 多对多
@H_范式
经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式@H_404_6@
- 第一范式（1NF)：列不可拆分
- 第二范式（2NF)：唯一标识
- 第三范式（3NF)：引用主键
说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的@H_404_6@
MysqL(mariadb)简介与安装
简介
MysqL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MysqL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MysqL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。@H_404_6@
安装
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@H_安全性密码设置
终端输入**MysqL_secure_installation **命令
@H_本地登陆
MysqL -uroot -p[密码]
或
MysqL -uroot -p
输入密码
允许远程连接
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2.用户授权: 允许root用户通过westos密码 在任意主机(%)远程登陆并操作数据库;@H_404_6@
grant all privileges on *.* to root@'ip' identified by '密码'
# ip为%表式任意ip
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3.客户端主机测试(安装mariadb软件)@H_404_6@
MysqL -h<MysqL服务器ip> -uroot -p
@H_找回密码
用户信息存储在MysqL数据库的user表中@H_404_6@
跳过授权表进入数据库，修改user表中Password数据即可重新设置密码
@H_数据库操作
数据库操作
@H_表操作
@H_表创建
数据完整性
一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中@H_404_6@
在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证， 包括数据字段的类型、约束@H_404_6@
字段类型
在MysqL中包含的数据类型很多，这里主要列出来常用的几种:@H_404_6@
- 数字：int,decimal, float
- 字符串：varchar,text
- 日期：datetime
- 布尔：bool
约束
主键 primary key
非空 not null
惟一 unique
默认 default
外键 foreign key
自动增长 auto_increment@H_404_6@
数据操作
@H_备份与恢复
@H_查询操作
查询的基本语法
select * from 表名;
from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
如果要查询多个列,之间使用逗号分隔@H_404_6@
消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行@H_404_6@
select distinct gender from students;
条件
使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中@H_404_6@
select * from 表名 where 条件;
优先级:
小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
@H_分组
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算@H_404_6@
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
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@H_分组后的数据筛选
having后面的条件运算符与where的相同
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对比：
where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选@H_404_6@
聚合
@H_排序
为了方便查看数据,可以对数据进行排序：
@H_- 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
- 默认按照列值从小到大排列
- asc从小到大排列,即升序， desc从大到小排序,即降序
获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情：
@H_- 从start开始,获取count条数据
- start索引从0开始
总结
完整的select语句
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注意:
实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部@H_404_6@
执行顺序为:
1. from 表名
2. where …
3. group by …
4. select distinct *
5. having …
6. order by …
7. limit star,count@H_404_6@
pyMysqL数据库编程
待补充…@H_404_6@
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