要求：需要从数据量达千万级或是更大的数据库中找出一条需要的数据。
解决方案：
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先分析大数据的结构，以及数据的流向。以及此过程中那些地方会有瓶颈。
- 针对瓶颈制定方案：
- 比如数据库的结构以及检索方式会影响性能（得详细阐述解决方案，……）
- 比如表分区，数据库分家，表设计时采用索引。如：聚合索引，主键索引，以及他们在哪些方面表现出更好的性能。
- 采取存储过程，编写时尽量用字段（别用*之类的泛指）
- 程序上采用什么方式也很重要。如异步执行，ajax异步等
- 多线程执行。实现多个线程同时处理一份数据
- 若查询到的数据太大，难以放下，可以用缓存，缓存到本地磁盘，这样也可以减小对数据库的重复调用，减小服务器压力。
- 访问量在iis上都会有个上限，于是就要求提高iis的处理能力，例如服务分离，图片服务分离。这样能减小对服务的请求量，留给数据更多的空间。
- 对于请求频繁的页面，可以将其静态化，提高访问速度，同时也起来了优化搜索的作用。
- 磁盘阵列。硬件上改善。
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