SqlServer 排名函数row_number、rank、dense_rank的比较

排名函数是sql Server2005新加的功能。在sql Server2005中有如下四个排名函数：
1. row_number
2. rank
3. dense_rank
4. ntile    

下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图所示：

其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar

一、row_number

    row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。row_number函数的用法如下面的sql语句所示：

select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table

上面的 sql 语句的查询结果如图 所示。

其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。在使用row_number函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。

    实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。over子句中的order by子句与sql语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的sql语句所示：

select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t_table order by field1 desc

  上面的

我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。下面的sql语句可以查询t_table表中第2条和第3条记录：

with t_rowtable
as
(
    select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table
)
select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number < 4 order by field1

上面的sql语句的查询结果如图所示。

不使用row_number函数也可以实现查询指定范围的记录，就是比较麻烦。一般的方法是使用颠倒Top来实现，例如，查询t_table表中第2条和第3条记录，可以先查出前3条记录，然后将查询出来的这三条记录按倒序排序，再取前2条记录，最后再将查出来的这2条记录再按倒序排序，就是最终结果。sql语句如下

select * from (select top 2 * from( select top 3 * from t_table order by field1) a order by field1 desc) b order by field1

二、rank

    rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，为了更容易说明问题，在t_table表中再加一条记录，如图所示

在图6所示的记录中后三条记录的field1字段值是相同的。如果使用rank函数来生成序号，这3条记录的序号是相同的，而第4条记录会根据当前的记录 数生成序号，后面的记录依此类推，也就是说，在这个例子中，第4条记录的序号是4，而不是2。rank函数的使用方法与row_number函数完全相 同，sql语句如下：

select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1

上面的 sql 语句的查询结果如图 所示。

三、dense_rank

    dense_rank函数的功能与rank函数类似，只是在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。如上面的例子中如果使用dense_rank函数，第4条记录的序号应该是2，而不是4。如下面的sql语句所示：

select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1