select top 2000 * from tb order by newid()
但是在海量数据下,它的性能是无法忍受的。这里我用一个变通的办法来实现性能的提升,思路为:表必须存在一个guid类型的主键或者索引列,然后用这个列去like一个随机字符串,随机字符串必须为guid规定的字符集合(数字+A到Z)。下面例子只用到了数字,并且只用了4个数字来匹配,你可以更改like后面的语句来调整这个策略。
--生成测试环境 use master go create table test(id uniqueidentifier,name varchar(100)) insert into test select newid(),name from syscolumns --随机提取 select top 10 * from test where id like char(48+abs(checksum(newid())%10))+ '%'+ char(48+abs(checksum(newid())%10))+ '%'+ char(48+abs(checksum(newid())%10))+ '%'+ char(48+abs(checksum(newid())%10))+'%' --删除测试环境 drop table test
我测试了300万数据提取2000条,耗时大约1秒左右。另外提醒一点,索引对like语句是有效的。
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