MysqL【mycat】作为数据源同步至Elasticsearch

1、准备工作

      （1）elasticsearch（eg：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.1.1.zip）

          

         

     （2）logstash （eg：https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.1.1.zip）

         

            

       注意点：对应工具的版本号最好一致，可以避免一些不必要的“坑”

2、启动Elasticsearch 

      【yourPath】\elasticsearch-6.1.1\bin\elasticsearch.bat

3、配置logstash

      （1）在【yourPath】\logstash-6.1.1创建文件夹（eg：MysqL_conf）

     （2）将对应版本的MysqL驱动包放置到上述目录下（eg：mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar）

  

     （3）准备同步MysqL脚本（eg：MysqL_xxxx.sql）

  

    

select * from table

     （4）在上述文件夹中创建文件（eg：MysqL_xxxx.conf）

      文件中的内容如下：

input {
    jdbc {
	    #数据库
        jdbc_connection_string => "jdbc:MysqL://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/database?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true"
		#用户名密码
		jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "xxxxxxxxxx"
		#jar包的位置
        jdbc_driver_library => "【yourPath】\logstash-6.1.1\MysqL_config\mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar"
        jdbc_driver_class => "com.MysqL.jdbc.Driver"
        jdbc_paging_enabled => "true"
        jdbc_page_size => "50000"
		#sql语句的位置
        statement_filepath => "【yourPath】\logstash-6.1.1\MysqL_config\jdbc_xxx.sql"
        schedule => "* * * * *"
        type => "jdbc"
    }
}
 
filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}
 
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["localhost:9200"]
		# index名
        index => "myindex"
		# 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应索引的id号
        document_id => "%{id}"
    }
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

4、启动logstash

     【yourPath】\logstash-6.1.1\bin\logstash.bat -f 【yourPath】\logstash-6.1.1\MysqL_config\MysqL_xxx.conf

5、稍后即可查看Elasticsearch中的数据结果