聚簇索引和非聚簇索引区别

聚簇索引和非聚簇索引是数据库索引的两种主要类型，它们在物理存储和查找数据的方式上有所不同。下面是对两者的详细介绍：

聚簇索引 (Clustered Index)

1. 物理排序：聚簇索引决定了表中数据行的物理排序。因为数据行与索引的排序方式是相同的，所以一个表只能有一个聚簇索引。

2. 存储方式：在聚簇索引中，索引本身包含了数据，这意味着索引和数据都存储在一起。你可以将其想象为一个电话簿，其中人们按姓氏排序，且在每个姓氏旁边都有相关的详细信息。

3. 性能：由于数据与索引的物理顺序相同，范围查找和大部分查询在聚簇索引上非常快。

4. InnoDB存储引擎：在MysqL的InnoDB存储引擎中，主键索引是聚簇索引。如果没有明确定义主键，则InnoDB会选择一个合适的唯一索引作为聚簇索引；如果没有合适的唯一索引，InnoDB会生成一个隐藏的聚簇索引。

非聚簇索引 (Non-Clustered Index)

1. 物理排序：非聚簇索引与表数据的物理存储独立。它有自己的排序，而与数据表的物理排序无关。

2. 存储方式：非聚簇索引包含索引的键值和一个指针，指向与该键值相关的数据行。你可以将其想象为书的目录：目录列出了每个主题的页码（指针），但目录中的排序与书中的内容排序不一定相同。

3. 性能：对于非聚簇索引，数据库可能需要首先查找索引以获取数据行的地址，然后再次查找以获取实际的数据行。这被称为“双重查找”，可能会比聚簇索引查找稍慢。

4. 数量：一个表可以有多个非聚簇索引。

总结

1. 选择聚簇索引：由于每个表只能有一个聚簇索引，选择哪个列或列组合作为聚簇索引是非常重要的。通常，这会是主键，但在某些情况下，可能会选择其他列。

2. 非聚簇索引的使用：根据查询的需求，为经常用于WHERE子句、JOIN操作和ORDER BY子句的列创建非聚簇索引。

3. 存储考虑：在选择索引类型时，还应考虑物理存储的影响。例如，聚簇索引的插入速度可能会受到物理排序的影响，而非聚簇索引的插入速度可能较快，但查找可能需要额外的步骤。