我是NLP和NLTK的初学者.
我无法理解wordnet中的lemmas和synsets之间的确切区别,因为两者产生的输出几乎相同.例如,对于单词cake,它会产生这个输出.
lemmas : [Lemma('cake.n.01.cake'), Lemma('patty.n.01.cake'), Lemma('cake.n.03.cake'), Lemma('coat.v.03.cake')]
synsets : [synset('cake.n.01'), synset('patty.n.01'), synset('cake.n.03'), synset('coat.v.03')]
请帮我理解这个概念.
谢谢.
解决方法:
这些术语基于“引理”和“同义词”这一词的一般含义.
引理是wordnet在字典中的条目版本：规范形式的单词,具有单一含义.例如,如果你想在字典中查找“银行”,那么规范形式将是“银行”,名词中会有单独的引理,意思是“金融机构”和“河边”,另外一个用于动词“to bank(on)”等
术语synset代表“同义词集”.一组同义词是具有相似含义的一组词,例如,船,小船,独木舟,皮划艇可能都是船的同义词.在nltk中,synset实际上是一组具有相关含义的lemmas.以你的例子(wn.synsets(“cake”)和wn.lemmas(“cake”)的结果),我们也可以写：
>>> synsets[0]
synset('cake.n.01')
>>> synsets[0].lemmas()
[Lemma('cake.n.01.cake'), Lemma('cake.n.01.bar')]
这些是构成“蛋糕”的第一个同义词组合的引理.
Wordnet提供了许多方法,允许您探索诸如上位词/下位词,使用域等关系.有关更多信息,请直接查看Wordnet文档; nltk只为它提供了一个接口.这是Wordnet glossary.
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