Atitit 音频技术实践 艾提拉著 目录 1. 常用的通用技术 2 1.1. Nlp 云识别 api 爬虫技术 2 1.2. Html解析 2 1.3. ffmpege 2 1.4. jfug

Atitit 音频技术实践 艾提拉著

 

目录

1. 常用的通用技术 2

1.1. Nlp  云识别 api  爬虫技术 2

1.2. Html解析 2

1.3. ffmpege 2

1.4. jfugue midi lib 2

2. 具体 功能实践 2

2.1. 年代 2

2.2. 容易唱的程度 2

2.3. 歌手性别 2

2.4. 情感分析 2

2.5. 歌曲分类 情歌类 励志 其他 2

2.6. 节拍获取 3

2.7. 音频切割  铃声制作 3

2.8. 副歌识别 3

2.9. 听歌识曲功能 酷我功能。 3

2.10. 歌曲与语音内容识别 3

2.11. 混音(dj版  音效版 3

2.12. Dj调速 3

2.13. Dj机循环功能 4

2.14. 视频音频分离 4

2.15. 音频音乐人声类型分类 4

2.16. 音乐去人声，得到伴奏 4

2.17. 音乐歌词识别（获取到歌词，爬虫法与语音识别法 4

2.18. 音视频编解码算法 4

2.19. 音乐信息结构化方法 4

2.20. 音乐信息检索算法,（根据歌名，歌手 ，年代，歌词搜索 4

2.21. 音乐歌词类统计分析（高频词云分析 4

2.22. Midi类，简谱类 4

2.23. 人声过滤 卡拉ok功能 4

2.24. 人声提取 背景去噪 4

2.25. 副歌检索 4

2.26. 绘制声音波形 5

2.27. 绘制频谱图 5

2.28. 音频音乐检索 5

2.29. 简谱生成midi 5

2.30. Midi检索歌曲 5

 

 

1. 常用的通用技术
   1. Nlp  云识别 api  爬虫技术
   2. Html解析
   3. ffmpege
   4.  jfugue midi lib
2. 具体 功能实践

 

1. 1. 年代

通过web 挖掘

 

1. 1. 容易唱的程度

Web挖掘 排行榜

 

1. 1. 歌手性别

Web挖掘和名字性别库智能识别

 

1. 1. 情感分析

通过nlp分析

 

 

1. 1. 歌曲分类 情歌类 励志 其他

通过nlp

 

1. 1. 节拍获取

5.Atitit 读取音频音乐文件的bpm

 

目录

1.1. Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包， 1

 

独唱 对唱类别

 

1. 1. 音频切割  铃声制作

ffmpege

 

1. 1. 副歌识别

Nlp  歌词循环识别

Web  铃声歌词识别  

 

1. 1. 听歌识曲功能 酷我功能。

 

1. 1. 歌曲与语音内容识别
   2. 混音(dj版  音效版

 

1. 1. Dj调速

 

1. 1. Dj机循环功能

 

1. 1. 视频音频分离
   2. 音频音乐人声类型分类
   3. 音乐去人声，得到伴奏
   4. 音乐歌词识别（获取到歌词，爬虫法与语音识别法

 

 

1. 1. 音视频编解码算法
   2. 音乐信息结构化方法
   3. 音乐信息检索算法,（根据歌名，歌手 ，年代，歌词搜索
   4. 音乐歌词类统计分析（高频词云分析
   5. Midi类，简谱类

格式研究mp3 m4a

1. 1. 人声过滤 卡拉ok功能
   2. 人声提取 背景去噪

 

 

1. 1. 副歌检索

可能是通过铃声文件获取的，或者歌曲歌词循环判断

乐谱录入检索

Midi检索

哼唱检索

1. 1. 绘制声音波形
   2. 绘制频谱图

 

1. 1. 音频音乐检索

 

可能是通过铃声文件获取的，或者歌曲歌词循环判断

乐谱录入检索

Midi检索

哼唱检索

 

1. 1. 简谱生成midi
   2. Midi检索歌曲