我正在努力接近单词/词汇方法,将我的输入数据表示为我在keras中的神经网络模型的一个热矢量.
我想建立一个简单的3层网络,但我需要帮助理解和开发一种方法,以文本的形式转换我的标记数据,sentinment有7个标签,范围为0-1,步长为0.2.
我曾试图使用scikit的矢量化器,但它们过于严格,即它们要么标记单词或字符,而我需要将句子与包含单词,字符,标点符号和表情符号的词汇进行比较.当我在测试句子上使用tfid时,它只计算单词并忽略其他所有内容.我还需要有关采用这一热门方法的指导以及如何在keras中实施.
解决方法:
Here是一个Keras示例,它有8个输出类并使用一袋单词.
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