本文采用pytorch3.6构建多层神经网络与逻辑回归在本文的情感分类预测准确率对比，实验结果显示逻辑回归在少量样本的情况下泛化能力较强。本文承接的是上一份博客的数据集以及文档特征提取方法。
逻辑回归， 0.8599863178812261
多层神经网络， 0.7898165944554842
https://github.com/ranran4082391/xiaoran_4
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
