系统架构——NOSQL的应用

为了理解NOsql，不仿先看下一个应用系统数据是怎么流动的。

数据库读取硬盘数据，生成查询结果，发送到应用程序变成键值对集合，然后程序中读取这些键值对，组装成相应的序列化对象，再传输到客户端呈现。

但很多系统就是直接数据的存取，并没有多少复杂的业务逻辑，比如电商系统的商品展示，页面只要读取相应的商品信息就行了，那是不是有什么办法，让数据直接到达客户端？答案是肯定的，比如微软提供sql Server的ODATA接口，不过ODATA还是需要关系数据库支撑的，sql Server到了2016版本才支持InMemory，如果不使用InMemory，性能上肯定是没有太大的变化，只是说多了一层封装，可以少写点WEB服务。另外就是基于NOsql的MongoDB和Ridis之类的，这类产品集合了数据缓存的功能，而且原生返回Json对象，不需要转换就可以直接推送到客户端，这样就大大提高了程序的性能，和开发效率。

以MongoDb为例，看下NOsql数据库提供了哪些功能。

1、CRUD操作

除了正常的添加删除，还提供批量写入，文本搜索，空间数据查询。数据的检索功能，大大降低了应用系统的数据过滤的压力，同时也确保了数据检索的准确性。

2、聚合

有管道方式和mapReduce方式进行数据汇总，获取分组数据。

3、数据结构

提供结构定义，数据检验，以保证数据的完整性。

4、事务

数据的完整性，减少数据冲突。

5、索引

增加数据的检索速度。

6、复制

数据热备，增强系统的可用性。

7、集群

集群增加了系统的可靠性，可以使用多个服务器分担大并发时的系统压力。