对于我正在工作的新项目,我需要将一些数据存储到数据库中.数据类型和访问模型非常适合Nosql模型和文档数据库.我们正在考虑像MongoDB这样的东西但尚未确定.
其中一个要求是能够允许商业智能工具使用我们的一些数据.我工作的其他人表示这些工具允许直接从关系数据库中消费数据.我知道不知道哪些类型的商业智能工具需要挖掘数据.
BI工具通常也支持非sql数据库吗？是否有其他标准集成选项(有些似乎支持平面文件的Web服务)可能适用？是否值得选择关系数据库,以便第三方BI工具更容易使用它？
解决方法:
不,他们真的不能.非sql数据库彼此非常不同. Nosql实际上只是一组松散的“不是sql”.
但是,你要面对的问题是经典问题.大多数Nosql数据库都是在您可以“批量”和“输出”您计划执行的报告的概念下运行的. (通常这意味着map-reduce)
因此,如果您想使用常见的BI工具,您只需“弥合差距”.
MongoDB支持CSV导出,然后可以将其导入关系数据库进行分析.对于某些复杂查询,您可能需要编写“map-reduce”查询,然后导出该数据.显然,你必须编写几个导出/导入脚本.
但是很有可能提供BI报告并仍然使用MongoDB作为主要的数据存储.您仍然需要为BI套件运行RDBMS.但它不太可能需要太多的硬件,因为它只用于报告而不是实时数据.
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
