5.3 Nosql的四大类型
概念
nosql数据库
分为四类数据库:键值，列族，文档，图
(代表)
举例:
键值数据库:
用的多:redis
云数据库:SimpleDB
应用:涉及频繁读写，如:会话，配置文件，参数，购物车等存储配置和用户数据信息等移动应用
优点:扩展性好，灵活，大量写操作性能高
缺点:无法存储结构化信息;条件查询效率低
不适用:键值数据没有用值来查找;不反映关系;不支持事务
理想的缓冲层解决方案，用的比较多Redis(比Mecmcached性能高)，提高响应web速度
列族数据库:
HBase:管家
Cssandra:p2p
应用:分布式数据存储与管理;数量分布于多个数据中心的应用程序;拥有动态字段的应用程序
优点:
查找速度快，
缺点:功能少不支持强事务一致性
不适用:
文档数据库和键值数据库的区别?
文档数据库:JSON数据格式
可以完整包含在一个文档里，锁定一个文档即可，比关系数据库有更好的并发性。
MongoDB，
应用:存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。
优点:
不适用:不支持文档间的事物
云数据库:百度云
图数据库:
应用:Neo4j
数据模型:图结构
不是只存放图，是图结构
典型应用:
不适应:
只适用以上情况
redis:模型相对简单，数据库伸缩性好
5.4 Nosql的三大基石
简答
cap，Base，
cap理论(帽子理论):
consistency:一致性
availability:可用性
partition tolerance:分区容忍性
牺牲一致性换取可用性的实例:
面对Cap问题有以下选择:
CA(传统数据库:MysqL)
CP
AP
课6:
BASE:Nosql基石之一
ACID是关系数据库重要特性
基本可用(Basically Available):
软状态(Soft-State):
数据在一定时间上滞后
最终一致性(Eventual consistency):弱一致性的特例
可分为:
因果一致性
读己之所写一致性:
单调读一致性:
会话一致性:
单调写一致性:
实现各种类型的一致性:
NWR
N
W
R
W+R大于N:强一致性
最小设定:
W+R小于等于N:弱一致性
N2，W1，R1
一般保证强一致性:N大于等于3
HDFS:强一致性
课7:5.5
Oldsql:一种架构支持多种应用场景
Newsql:
应用场景:
分析:Newsql
事务:Oldsql
互联网
Newsql同时具备两者优点:
水平可扩展性，强一致性，事务一致性，支持查询，支持海量数据存储
产品分类图:
5.6 文档数据库MongoDB
课8: 5.6 文档数据库MongoDB
文档数据库介于关系数据库和Nosql之间
热门
MongoDB简介:
C++写的，开源系统
在高负载的，
文档类型BSON，结构类似JSON
特点:
操作比较简单容易
可以针对任何属性的索引实现更快的排序
水平可扩展性
丰富的查询表达式，
替换已完成文档指定的字段
批量处理，聚合
术语:
每一行记录都是一个文档
文档集合就是表
实例:
关系数据库需要多表连接查询
文档数据库散布在多个表的数据用一个文档即可锁定
数据库:
文档是一个键值
服务端:
客户端
集合:
集合就是文档组，类似于RDMS中表格
没有固定结构，可以对集合插入不同格式和类型的数据
数据类型很多
安装:
shell访问:
连接服务器
登陆
创建数据库:(不用创建)
创建集合(编程时需要单独创建)
插入文档
JAVA访问:
默认端口号:27017
插入文档
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
