例如：
输入a = np.array([1,2,3,4,5,6])，b = np.array([7,10,7,9,8])
输出array([2,4])
a = np.array([1,6]) b = np.array([7,8]) np.intersect1d(a,b)
输出：
array([2,4])
例如：
输入a = np.array([1,5])，b = np.array([5,6,8,9])
输出array([1,5])
b = np.array([5,9])
np.setdiff1d(a,b)
array([1,4])
a = np.array([1,1)">]) np.where(a == b)
输出：
(array([1,)
注意比较的两个array的长度必须一致！
例如：
输入a = np.array([2,1,27])
输出(array([6,10]),)
a = np.array([2,27]) index = np.where((a >= 5) & (a <= 10)) a[index]
array([ 6,10])
还可以用以下方式实现：
index = np.where(np.logical_and(a>=5,a<=10))
a[index]
a[(a >= 5) & (a <= 10)]
例如：
输入
def maxx(x,y):
"""Get the maximum of two items"""
if x >= y:
return x
else:
return y
maxx(1,5)
输出
a = np.array([5,5])
b = np.array([6,1])
pair_max(a,b)
先介绍一下numpy.vectorize
def maxx(x,y): """获得两个array中的最大值""" if x >= y: return x else: y pair_max = np.vectorize(maxx,otypes=[float]) a = np.array([5,1)">]) b = np.array([6,1]) pair_max(a,b)
输入
array([6.,7.,9.,8.,5.])
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
