python – 在pandas中搜索多个字符串,而不预定义要使用的字符串数

我想知道是否有更通用的方法来做下面的事情？我想知道是否有办法创建st函数,以便我可以搜索非预定义数量的字符串？

例如,能够创建一个通用的st函数,然后输入st(‘Governor’,’Virginia’,’Google)

这是我当前的功能,但它预定义了两个可以使用的单词. (df是一个pandas DataFrame)

def search(word1, word2, word3 df):
    """
    allows you to search an intersection of three terms
    """
    return df[df.Name.str.contains(word1) & df.Name.str.contains(word2) & df.Name.str.contains(word3)]

st('Governor', 'Virginia', newauthdf)

解决方法:

你可以使用np.logical_and.reduce：

import pandas as pd
import numpy as np
def search(df, *words):  #1
    """
    Return a sub-DataFrame of those rows whose Name column match all the words.
    """
    return df[np.logical_and.reduce([df['Name'].str.contains(word) for word in words])]   # 2


df = pd.DataFrame({'Name':['Virginia Google Governor',
                           'Governor Virginia',
                           'Governor Virginia Google']})
print(search(df, 'Governor', 'Virginia', 'Google'))

版画

                       Name
0  Virginia Google Governor
2  Governor Virginia Google

> def搜索中的*(df,* words)允许搜索接受
无限数量的位置参数.它会收集所有的
参数(在第一个之后)并将它们放在一个名为words的列表中.
> np.logical_and.reduce([X,Y,Z])相当于X& Y& Z.它
但是,允许您处理任意长的列表.