如何更改numpy recarray的某些列的dtype？

假设我有一个如下的重新排列：

import numpy as np

# example data from @unutbu's answer
recs = [('Bill', '31', 260.0), ('Fred', 15, '145.0')]
r = np.rec.fromrecords(recs, formats = 'S30,i2,f4', names = 'name, age, weight')

print(r)
# [('Bill', 31, 260.0) ('Fred', 15, 145.0)]

假设我想将某些列转换为浮点数.我该怎么做呢？我应该换成一个ndarray,然后再回到recarray吗？

解决方法:

以下是使用astype执行转换的示例：

import numpy as np
recs = [('Bill', '31', 260.0), ('Fred', 15, '145.0')]
r = np.rec.fromrecords(recs, formats = 'S30,i2,f4', names = 'name, age, weight')
print(r)
# [('Bill', 31, 260.0) ('Fred', 15, 145.0)]

年龄为dtype< i2：

print(r.dtype)
# [('name', '|S30'), ('age', '<i2'), ('weight', '<f4')]

我们可以使用astype将其更改为< f4：

r = r.astype([('name', '|S30'), ('age', '<f4'), ('weight', '<f4')])
print(r)
# [('Bill', 31.0, 260.0) ('Fred', 15.0, 145.0)]