参见英文答案 > How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas? 13个
我有一个pandas数据帧：数据.它有列[“名称”,“A”,“B”]
我想做(和工作)的是：
d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0
这会将fred行上的A列设置为0.
我也做了：
indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0
但是,两人都给了我同样的警告：
/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:128: SettingWithcopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
大熊猫是怎么想让我这样做的？
解决方法:
这是熊猫非常普遍的警告.这意味着您正在写入复制片,而不是原始数据,因此由于链接分配混乱,它可能不适用于原始列.请阅读此post.它详细讨论了此SettingWithcopyWarning.在你的情况下,我认为你可以尝试
data.loc[data['name'] == 'fred', 'A'] = 0
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