admit gpa gre rank
0 3.61 380 3
1 3.67 660 3
1 3.19 640 4
0 2.93 520 4
现在我想获得pandas中的行列表,如：
[[0,3.61,380,3], [1,3.67,660,3], [1,3.19,640,4], [0,2.93,520,4]]
我该怎么做？
解决方法:
有一个内置的方法也是最快的方法,在.values np数组上调用tolist：
df.values.tolist()
[[0.0, 3.61, 380.0, 3.0],
[1.0, 3.67, 660.0, 3.0],
[1.0, 3.19, 640.0, 4.0],
[0.0, 2.93, 520.0, 4.0]]
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
