Column1 Column2 Column3 Column4 Column5
0 a 1 2 3 4
1 a 3 4 5
2 b 6 7 8
3 c 7 7
我现在要做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据帧.此列A应包含第2列的所有值 – (到)n(其中n是从Column2到行尾的列数),如下所示：
Column1 ColumnA
0 a 1,2,3,4
1 a 3,4,5
2 b 6,7,8
3 c 7,7
我怎样才能最好地解决这个问题？任何意见将是有益的.提前致谢！
解决方法:
您可以调用apply pass axis = 1来逐行应用,然后将dtype转换为str并加入：
In [153]:
df['ColumnA'] = df[df.columns[1:]].apply(
lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),
axis=1
)
df
Out[153]:
Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 ColumnA
0 a 1 2 3 4 1,2,3,4
1 a 3 4 5 NaN 3,4,5
2 b 6 7 8 NaN 6,7,8
3 c 7 7 NaN NaN 7,7
在这里我调用dropna来摆脱NaN,但是我们需要再次强制转换为int,所以我们最终不会将float作为str.
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