python – 从pandas 中的数据框中的所有列输出数据

参见英文答案 > How do I expand the output display to see more columns?                                    14个
我有一个名为params.csv的csv文件.我打开了ipython qtconsole并使用以下方法创建了一个pandas数据帧：

import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)

其中,paramnames是一个字符串对象的python列表. paramnames示例(实际列表的长度为22)：

paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
"aspreview",
"reviewpd"]

在ipython提示符下,如果我键入paramdata并按Enter键,那么我不会获得具有列和值的数据帧,如Pandas website中的示例所示.相反,我获得有关数据帧的信息.我明白了：

In[35]: paramdata
Out[35]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 59 entries, 0 to 58
Data columns:
id                    59  non-null values
fc                    59  non-null values
mc                    59  non-null values
markup                59  non-null values
asplevel              59  non-null values
aspreview             59  non-null values
reviewpd              59  non-null values

如果我输入paramdata [‘mc’],那么我确实得到了mc列的预期值.我有两个问题：

(1)在pandas网站上的示例中(例如,参见df的输出：http://pandas.sourceforge.net/indexing.html#additional-column-access),键入数据帧的名称将给出实际数据.为什么我如上所示获取有关数据帧的信息而不是实际数据？我需要在某处设置一些输出选项吗？

(2)如何在不必键入名称的情况下将数据框中的所有列输出到屏幕,即无需键入类似paramdata [[‘id’,’fc’,’mc’]]的内容.

我正在使用pandas 0.8版.

谢谢.

解决方法:

屏幕上显示的数据太多,因此会显示摘要.

如果你想输出数据(它可能不适合在屏幕上看起来不太好)：

print paramdata.values

将数据帧转换为其numpy-array矩阵表示.

paramdata.columns

存储相应的列名称和

paramdata.index

存储相应的索引(行名称).