python – 从pandas中的datetime列减去一年

我有一个datetime列如下 –

>>> df['ACC_DATE'].head(2)
538   2006-04-07
550   2006-04-12
Name: ACC_DATE, dtype: datetime64[ns]

现在,我想从本专栏的每一行中减去一年.我怎样才能实现同样的目标我可以使用哪个库？

预期的领域 –

        ACC_DATE    NEW_DATE
538   2006-04-07  2005-04-07
549   2006-04-12  2005-04-12

谢谢.

解决方法:

您可以使用DateOffset来实现此目的：

In [15]:    
df['NEW_DATE'] = df['ACC_DATE'].apply(lambda x: x - pd.DateOffset(years=1))
df

Out[15]:
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12

更新

3年后使用apply查看这个问题是不必要的,你可以这样做：

In[88]:
df['NEW_DATE'] = df['ACC_DATE'] - pd.DateOffset(years=1)
df

Out[88]: 
        ACC_DATE   NEW_DATE
index                      
538   2006-04-07 2005-04-07
550   2006-04-12 2005-04-12

这是一个矢量化操作