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python – 从Dataframe Pandas中的句子计算最常见的100个单词

我在Pandas数据帧的一列中进行了文本评论,我想用频率计数计算N个最频繁的单词(在整列中 – 不在单个单元格中).一种方法是通过迭代每一行来使用计数器计数单词.还有更好的选择吗?

代表性数据.

0    a heartening tale of small victories and endu
1    no sophomore slump for director sam mendes  w
2    if you are an actor who can relate to the sea
3    it's this memory-as-identity obviation that g
4    boyd's screenplay ( co-written with guardian

解决方法:

Counter(" ".join(df["text"]).split()).most_common(100)

我很确定会给你你想要的东西(在调用most_common之前你可能必须从计数器结果中删除一些非单词)

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