python – 如何获取pandas DataFrame的行数？

我正在尝试用Pandas获取dataframe df的行数,这是我的代码.

方法1：

total_rows = df.count
print total_rows +1

方法2：

total_rows = df['First_columnn_label'].count
print total_rows +1

两个代码片段都给我这个错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘instancemethod’ and ‘int’

我究竟做错了什么？

解决方法:

您可以使用.shape属性或只使用len(DataFrame.index).但是,有显着的性能差异(len(DataFrame.index)最快)：

In [1]: import numpy as np

In [2]: import pandas as pd

In [3]: df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))

In [4]: df
Out[4]: 
   0  1  2
0  0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8
3  9  10 11

In [5]: df.shape
Out[5]: (4, 3)

In [6]: timeit df.shape
2.77 µs ± 644 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

In [7]: timeit df[0].count()
348 µs ± 1.31 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [8]: len(df.index)
Out[8]: 4

In [9]: timeit len(df.index)
990 ns ± 4.97 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

编辑：正如@Dan Allen在评论中指出的那样len(df.index)和df [0] .count()不可互换,因为计数不包括NaNs,