email
[email protected] [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected] [2.0, 0.0, 0.0]
[email protected] [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected] [4.0, 0.0, 0.0]
[email protected] [1.0, 0.0, 3.0]
[email protected] [1.0, 5.0, 0.0]
我想将其转换为以下DataFrame：
index | email | list
_____________________________________________
0 | [email protected] | [1.0, 0.0, 0.0]
1 | [email protected] | [2.0, 0.0, 0.0]
2 | [email protected] | [1.0, 0.0, 0.0]
3 | [email protected] | [4.0, 0.0, 0.0]
4 | [email protected] | [1.0, 0.0, 3.0]
5 | [email protected] | [1.0, 5.0, 0.0]
df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
解决方法:
您可以使用DataFrame构造函数将这些作为params传递给dms,而不是创建2个临时dfs：
pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})
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