python – pandas系列和单列DataFrame有什么区别？

为什么pandas会区分Series和单列DataFrame？
换句话说：Series类存在的原因是什么？

我主要使用日期时间索引的时间序列,这可能有助于设置上下文.

解决方法:

引用Pandas docs

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes
(rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels.
Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary pandas data structure

(强调我的,句子片段不是我的)

因此,Series是DataFrame单列的数据结构,不仅在概念上,而且字面上,即DataFrame中的数据实际上作为Series的集合存储在内存中.

类似地：我们需要列表和矩阵,因为矩阵是用列表构建的.单行matricies虽然相当于功能中的列表,但如果没有它们组成的列表,它们仍然不存在.

它们都具有非常相似的API,但您会发现DataFrame方法始终满足您拥有多个列的可能性.当然,您始终可以将另一个Series(或等效对象)添加到DataFrame,而将Series添加到另一个Series则涉及创建DataFrame.