我在名为train的数据帧中有一个类型为string(object)的列I_DATE,如下所示.
I_DATE
28-03-2012 2:15:00 PM
28-03-2012 2:17:28 PM
28-03-2012 2:50:50 PM
如何将I_DATE从字符串转换为数据时格式&指定输入字符串的格式.我看到了一些答案,但它不适用于AM / PM格式.
另外,如何根据pandas中的日期范围过滤行？
解决方法:
使用to_datetime,不需要格式字符串,解析器是男人/女人足以处理它：
In [51]:
pd.to_datetime(df['I_DATE'])
Out[51]:
0 2012-03-28 14:15:00
1 2012-03-28 14:17:28
2 2012-03-28 14:50:50
Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]
要访问日期/日期/时间组件,请使用dt访问者：
In [54]:
df['I_DATE'].dt.date
Out[54]:
0 2012-03-28
1 2012-03-28
2 2012-03-28
dtype: object
In [56]:
df['I_DATE'].dt.time
Out[56]:
0 14:15:00
1 14:17:28
2 14:50:50
dtype: object
您可以使用字符串过滤作为示例：
In [59]:
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.Now())})
df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]
Out[59]:
date
35 2015-02-05
36 2015-02-06
37 2015-02-07
38 2015-02-08
39 2015-02-09
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