python – 为什么我的Pandas DataFrame不使用`sort_values`显示新订单？

熊猫新手,也许我错过了一个大创意？
我有一个Pandas DataFrame的寄存器事务,形状像(500,4)：

Time              datetime64[ns]
Net Total                float64
Tax                      float64
Total Due                float64

我正在使用python3 Jupyter笔记本中的代码.我无法通过排序任何列.通过不同的代码示例进行排序,我在检查df时没有看到输出重新排序.所以,我把问题简化为尝试只订购一列：

df.sort_values(by='Time')
# OR
df.sort_values(['Total Due'])
# OR
df.sort_values(['Time'], ascending=True)

无论使用哪个列标题或使用哪个布尔参数,显示的结果都不会改变顺序.

我认为这可能是一个Jupyter的事情,我使用print(df),df.head()和HTML(df.to_html())预览了结果(最后一个例子是Jupyter笔记本).我还将整个笔记本从导入CSV重新运行到此代码.而且,我也是python3的新手(从2.7开始),所以我有时会陷入困境,但我不知道在这种情况下它是如何相关的.

另一篇文章有​​类似的问题,Python pandas dataframe sort_values does not work.在那个例子中,排序是在列类型字符串上.但正如您所看到的,这里的所有列都是明确可排序的.

为什么我的Pandas DataFrame不使用sort_values显示新订单？

解决方法:

df.sort_values([‘Total Due’])返回已排序的DF,但它不会更新DF.

所以明确地做：

df = df.sort_values(['Total Due'])

要么

df.sort_values(['Total Due'], inplace=True)