python – 即使在使用.loc之后,Pandas仍然会获得SettingWithCopyWarning

起初,我尝试编写一些看起来像这样的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(2016)
train = pd.DataFrame(np.random.choice([np.nan, 1, 2], size=(10, 3)), 
                     columns=['Age', 'SibSp', 'Parch'])

complete = train.dropna()    
complete['AgeGt15'] = complete['Age'] > 15

获得SettingWithcopyWarning后,我尝试使用.loc：

complete.loc[:, 'AgeGt15'] = complete['Age'] > 15
complete.loc[:, 'WithFamily'] = complete['SibSp'] + complete['Parch'] > 0

但是,我仍然得到同样的警告.是什么赋予了？

解决方法:

注意：从pandas版本0.24开始,is_copy已弃用,将在以后的版本中删除.虽然私有属性_is_copy存在,但下划线表明此属性不是公共API的一部分,因此不应依赖它.因此,展望未来,看起来沉默SettingWithcopyWarning的唯一正确方法是在全球范围内这样做：

pd.options.mode.chained_assignment = None

当执行complete = train.dropna()时,dropna可能会返回一个副本,所以
出于谨慎的考虑,熊猫将complete.is_copy设置为Truthy
值：

In [220]: complete.is_copy
Out[220]: <weakref at 0x7f7f0b295b38; to 'DataFrame' at 0x7f7eee6fe668>

这允许Pandas稍后在完成[‘AgeGt15’] =完成[‘Age’]>时向您发出警告.执行15,您可能正在修改一个对火车没有影响的副本.对于初学者来说,这可能是一个有用的警告.在您的情况下,您似乎无意通过修改完整来间接修改列车.因此,在您的情况下,警告只是一种毫无意义的烦恼.

你可以通过设置来静音警告,

complete.is_copy = False       # deprecated as of version 0.24

这比制作实际副本要快,并且将BudW中的SettingWithcopyWarning压缩(在点where _check_setitem_copy is called处)：

def _check_setitem_copy(self, stacklevel=4, t='setting', force=False):
    if force or self.is_copy:
        ...

如果您确信自己知道自己在做什么,可以使用全局关闭SettingWithcopyWarning

pd.options.mode.chained_assignment = None # None|'warn'|'raise'

使警告静音的另一种方法是制作新副本：

complete = complete.copy()

但是,如果DataFrame很大,您可能不希望这样做,因为复制
可能需要大量的时间和记忆,而且确实如此
如果你知道完整已经是一个副本,那么完全没有意义(除了为了保护警告).