s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])
df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns = ["A", "B", "C"])
A B C
0 5 6 7
1 7 8 9
[2 rows x 3 columns]
我需要添加第一行[2,3,4]才能获得..
A B C
0 2 3 4
1 5 6 7
2 7 8 9
我已经尝试了append()和concat()函数,但不知怎的,我找不到正确的方法如何做到这一点.
解决方法:
只需使用loc将行分配给特定索引：
df.loc[-1] = [2, 3, 4] # adding a row
df.index = df.index + 1 # shifting index
df = df.sort_index() # sorting by index
你可以按照需要得到：
A B C
0 2 3 4
1 5 6 7
2 7 8 9
请参阅Pandas文档Indexing: Setting with enlargement.
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