如何通过索引对Pandas DataFrame进行排序？

当存在如下所示的DataFrame时：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

如何通过索引对此数据帧进行排序,并将索引和列值的每个组合保持不变？

解决方法:

Dataframes有一个sort_index方法,默认情况下返回一个副本. Pass inplace = True以便在适当的位置操作.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

给我：

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3