我在python pandas DataFrame中有一个列具有布尔值True / False值,但是为了进一步计算,我需要1/0表示.有快速的熊猫/ numpy方式吗？
编辑：
下面的答案在numpy的情况下似乎不成立,给定一个包含整数和True / False值的数组,在这样的数组上返回dtype = object.为了在numpy中继续进行进一步计算,我必须明确设置np_values = np.array(df.values,dtype = np.float64).
解决方法:
Python中的True为1,同样False为0 *：
>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
您应该能够通过将它们视为数字来执行您想要的任何操作,因为它们是数字：
>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True * 5
5
所以要回答你的问题,没有必要的工作 – 你已经拥有了你想要的东西.
*注意我使用的是英文单词,而不是Python关键字 – True不会与任何随机1相同.
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