python – 如何计算pandas DataFrame中列中的NaN值

我有数据,我想在其中找到NaN的数量,因此如果它小于某个阈值,我将删除这些列.我看了,但没能找到任何功能.有value_counts,但对我来说会很慢,因为大多数值都是不同的,我只想要NaN的数量.

解决方法:

您可以使用isna()方法(或它的别名isnull(),它也与旧的pandas版本

In [1]: s = pd.Series([1,2,3, np.nan, np.nan])

In [4]: s.isna().sum()   # or s.isnull().sum() for older pandas versions
Out[4]: 2

对于多个列,它也有效：

In [5]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan], 'b':[np.nan,1,np.nan]})

In [6]: df.isna().sum()
Out[6]:
a    1
b    2
dtype: int64