python – 选择两个日期之间的DataFrame行

我正在从csv创建一个DataFrame,如下所示：

stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True)

DataFrame有一个日期列.有没有办法创建一个新的DataFrame(或只是覆盖现有的DataFrame),它只包含日期值在指定日期范围内或两个指定日期值之间的行？

解决方法:

有两种可能的解决方案：

>使用布尔掩码,然后使用df.loc [mask]
>将日期列设置为DatetimeIndex,然后使用df [start_date：end_date]

使用布尔掩码：

确保df [‘date’]是具有dtype datetime64 [ns]的系列：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

制作一个布尔掩码. start_date和end_date可以是datetime.datetimes,
np.datetime64s,pd.Timestamps,甚至是datetime字符串：

#greater than the start date and smaller than the end date
mask = (df['date'] > start_date) & (df['date'] <= end_date)

选择子DataFrame：

df.loc[mask]

或重新分配给df

df = df.loc[mask]

例如,

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.random((200,3)))
df['date'] = pd.date_range('2000-1-1', periods=200, freq='D')
mask = (df['date'] > '2000-6-1') & (df['date'] <= '2000-6-10')
print(df.loc[mask])

产量

            0         1         2       date
153  0.208875  0.727656  0.037787 2000-06-02
154  0.750800  0.776498  0.237716 2000-06-03
155  0.812008  0.127338  0.397240 2000-06-04
156  0.639937  0.207359  0.533527 2000-06-05
157  0.416998  0.845658  0.872826 2000-06-06
158  0.440069  0.338690  0.847545 2000-06-07
159  0.202354  0.624833  0.740254 2000-06-08
160  0.465746  0.080888  0.155452 2000-06-09
161  0.858232  0.190321  0.432574 2000-06-10

使用DatetimeIndex：

如果您要按日期进行大量选择,可能会更快地设置
date列为索引优先.然后,您可以使用日期选择行
df.loc [起始日期：END_DATE].

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.random((200,3)))
df['date'] = pd.date_range('2000-1-1', periods=200, freq='D')
df = df.set_index(['date'])
print(df.loc['2000-6-1':'2000-6-10'])

产量

                   0         1         2
date                                    
2000-06-01  0.040457  0.326594  0.492136    # <- includes start_date
2000-06-02  0.279323  0.877446  0.464523
2000-06-03  0.328068  0.837669  0.608559
2000-06-04  0.107959  0.678297  0.517435
2000-06-05  0.131555  0.418380  0.025725
2000-06-06  0.999961  0.619517  0.206108
2000-06-07  0.129270  0.024533  0.154769
2000-06-08  0.441010  0.741781  0.470402
2000-06-09  0.682101  0.375660  0.009916
2000-06-10  0.754488  0.352293  0.339337

虽然python列表索引,例如seq [start：end]包括start但不是end,相反,Pandas df.loc [start_date：end_date]包含结果中的两个端点(如果它们在索引中).但是start_date和end_date都不能在索引中.

另请注意,您可以使用pd.read_csv has a parse_dates parameter将日期列解析为datetime64s.因此,如果使用parse_dates,则不需要使用df [‘date’] = pd.to_datetime(df [‘date’]).

python – 选择两个日期之间的DataFrame行

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