我有一个大型电子表格文件(.xlsx),我正在使用python pandas进行处理.碰巧我需要来自该大文件中两个选项卡的数据.其中一个标签有大量数据,另一个标签只有几个方格.
当我在任何工作表上使用pd.read_excel()时,它看起来像整个文件被加载(不只是我感兴趣的工作表).因此,当我使用该方法两次(每张一次)时,我实际上必须让整个工作簿被读取两次(即使我们只使用指定的工作表).
我使用它错了还是仅限于这种方式？
谢谢！
解决方法:
试试pd.ExcelFile：
xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')
如@HaPsantran所述,在ExcelFile()调用期间读入整个Excel文件(似乎没有解决方法).这样,您只需每次要访问新工作表时都不必阅读相同的文件.
请注意,pd.read_excel()的sheet_name参数可以是工作表的名称(如上所示),指定工作表编号的整数(例如0,1等),工作表名称或索引列表或无.如果提供了列表,则返回一个字典,其中键是表名/索引,值是数据帧.默认是简单地返回第一张表(即sheet_name = 0).
如果指定None,则返回所有工作表,作为{sheet_name：dataframe}字典.
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