我正在尝试替换数据帧的一列中的值.列(“女性”)仅包含“女性”和“男性”的值.
我尝试过以下方法：
w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'
但是收到以前结果的完全相同的副本.
理想情况下,我希望获得一些类似于以下循环元素的输出.
if w['female'] =='female':
w['female'] = '1';
else:
w['female'] = '0';
我查看了陷阱文档(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html),但无法弄清楚为什么没有发生.
任何帮助将不胜感激.
解决方法:
如果我理解正确,你想要这样的东西：
w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})
(这里我将值转换为数字而不是包含数字的字符串.如果你真的想要,可以将它们转换为“1”和“0”,但我不确定你为什么要这样做.)
你的代码不起作用的原因是因为在列上使用[‘female’](w [‘female’] [‘female’]中的第二个’female’)并不意味着“选择值为的行’女’”.这意味着选择索引为“female”的行,其中DataFrame中可能没有.
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 [email protected] 举报，一经查实，本站将立刻删除。
